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参考新闻网络报道说，它是由《福布斯》杂志在9月2日发表的，该文章题为“人工智能癌症：隐藏失败威胁的人工智能的未来”。作者是萨加尔·古普塔（Sagar Gupta）。内容如下：当我们谈论人工智能（AI）时，我们通常会讨论进度，例如提高生产率，优化运营效率，提供预测信息并改善用户体验。但是，尽管到处都是乐观，但我们目前仍面临AI的阴暗面：它的慢性病。作为指导业务层面数字化转型并规范医疗，财务和物流部门的AI系统部署的CIO，我认识到它存在的问题不仅是LagoonsD不足，但AI癌。像癌症一样，从生物学意义上讲，这些缺陷通常会沉默地传播，破坏了系统的完整性并可能造成无法弥补的损害，即使没有“治疗”。 AI癌是似乎引起AI系统复发的六个主要“癌症”。 1。仍然不平等。 AI的水平完全取决于“进食”数据。不幸的是，这些数据中的许多数据反映了数十年的社会，种族和经济偏见。从区分妇女的招聘算法到错误地识别有色人种的面部识别系统，AI甚至可以复制或扩大我们最衰老的人类偏见。当这种偏见在决策过程中形成机制系统时，不仅造成技术，而且会导致社会的损害。 2。聊天生成的事实制造是消灭大型语言模型（例如变形金刚（Chatgpt）和“双子座”）是语言专家，但它们并不总是可靠的叙述者。 tHESE模型通常会以不愉快的信心产生事实，文学和统计数据。我们是他们以授权的语调看到了虚构的医疗建议，错误的法律参考和完全不正确的信息。在高风险的环境中，想法会破坏您的生活，提出需求或破坏您的声誉。 3。可能由于目标不一致而发生事故。 AI优化您的说明，但我们并不总是理解我们的意思。可以优化推荐系统以增加用户的参与，但会意外地导致分离主义者的传播和有害内容。欺诈检测模型可以标志着cdede不成比例的交易不成比例。当系统专注于狭窄的关键性能（KPI）指标时，它通常会忽略最大的商业或道德目标。这是一个典型的客观，在战略上盲目的“癌症”错位。 4。数据成瘾会导致灾难。恶意演员可以毒害培训数据，操纵AI INP通过手段观察并可能引起灾难性障碍。在网络安全领域，我们目睹了敌对的攻击，这些攻击仅通过调整条目而无法用来破坏稳定和可靠的模型。在自动驾驶中的现场，停止信号贴纸足以欺骗视觉系统。 5。过度依赖性和对疾病的过度依赖的瓦解是对测试的“记住”反应的模型，而无需理解主题。它在实验室中运作良好，但是在现实世界中，它是派生的，并且失败了。我们已经分析了原始质量医院的放射学数据集中构建的IA工具，但是当使用各种机械和人口统计数据在农村诊所实施时，我们失败了。如果模型稳定并且不够可靠，那么对优势的承诺在实际发展中消失了。 6。很难解决“黑匣子”效果。即使开发人员，AI的决定通常是不透明的建立它们。这种“黑匣子”效果破坏了用户，合规人员和监管机构之间的信任。在银行和医疗保健等行业中，它根本不起作用，因为这是强制性的解释性。我称它们为“ AI癌”不是因为夸张，而是因为phors是合适的。原因如下如下。它们通过复杂的系统静静地延伸。它们在下游应用程序和编程InterfaceApplicationón（API）之间延伸。如果将它们集成到基本模型中，则可以通过行业转移。如果没有仔细的诊断，很难检测到。与其应用斑块，需要系统的“治疗”。诊断和治疗这些“癌症”必须在“癌症”的“诊断”的早期阶段发挥领导作用。这是一种特定的方法：1。检测不同人群群体之间模型的性能差距。偏见无法修复自己。 2。配置可解释性工具S在AI过程中为形状和石灰。 3。使用不合理的分布和不良数据放置模型。 4.维护与长期价值以及短期内KPI的方向一致的AI目标。 5。数据集和合作伙伴的多元化。包容不仅是道德要求，而且是战略优势。 6。如果没有政府框架，请勿部署AI。如果AI可以做出决定，则需要解释决策的能力。改善的政府正在进入AI不再仅仅是工具的时代。它代表董事会，运营商会和法院。但是，强大的技能有很大的弱点。 AI的未来不仅涉及芯片和大型型号。这取决于公正的数据，一致的激励措施，透明的系统和道德愿景。忽略在AI过程中恶化的“癌症”可以根据缺陷创造未来。 AI不会摧毁世界，但是AI的不良治理会破坏文明在。作为领导者，工程师和人类，我们现在负责行动。 （汇编/胡利）
（审核：OU Yunhai）
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