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全球经济正在转变数字,并朝向服务。当数字经济的OLA席卷金融部门时,消费金融行业正在经历前所未有的技术变化。我国消费者的金融行业迫切需要一种新的冲动来进行数字化转型。人工智能技术(AI)的快速发展为消费金融行业的发展提供了新的机会。借助伟大的人工智能模型,我国家的中小型消费金融机构可以更好地获得市场趋势,创新产品和服务,满足不同的需求,探索新的业务增长点,提高服务效率并加速消费者金融机构的数字更新。双empo近年来,政治和技术的威力促进了消费者财政的发展,这使该国成为增加消费和增加国内需求的核心战略。财务消费是我国推动其居民经济消费和增长的重要引擎。我国的财务政策积极扩大了消费者支持的深度和幅度,并继续增加对消费者财务的持续支持。数字,智能和方便的整体融资供应水平已大大提高。我国的消费市场是巨大的,消费者的财务需求正在增长和多元化,对方便,高效的金融服务的需求消费者和个性化的需求不断增长。消费者金融机构可以主动响应国家消费者刺激政策,加强消费市场的研究,完整的强大和分析。可持续发展消费者财务状况。建立一个国家联盟平台为专家消费者金融数据。以多种方式连接消费者的财务数据,建立共生和交换系统,并使用金融公司,外部数据和第三方。开放内部数据共享机构数据并建立了流通消费者财务数据的机制。构建国家消费者财务数据共享联盟平台,以允许银行,消费金融公司,电子商务平台和其他机构的数据互连。消费者金融机构的独立研究和开发以及解决的研发将有助于建立我国的消费者融资模式。中小型金融机构可以信任自己的优势,或与消费者的主要金融机构合作,以建立具有独立知识产权的消费者融资模式。人工智能的迭代和更新CE技术还需要消费者金融模型的持续和优化的ITerationn。我的国家需要关注国家和外国人工智能模型中的发展趋势,不断优化政治环境,鼓励金融机构和公司积极探索创新的应用,并使人工智能模型成为我乡村消费者金融发展的核心竞争优势。 The consumer financing model of IA improves the efficiency of the service through detailed applications of AI models in client acquisition, risk management, marketing, services, intelligent decision making and other scenarios, effectively resolve the imbalances in local development and high -risk control costs, improve the breadth, width and depth of the financial services of consumers, and expand and expand and expand and expand and expand and expand and expand and expand The customers of the ConsUMORS The interconnection of消费者财务数据有助于大型模型实现消费者财务的精确营销。 Multidimensional data such as customer social media data, personal travel receipts, accommodation receipts, platform consumption data and are integrated with multimodal data, such as the trajectory of consumer consumer behavior, the client client client Client Client Client Client Client Client Client to customers Customers to customers to customers to customers to customers to customers to customers to customers to customers to customers to customers to customers.客户的客户客户的客户的客户的客户的客户的客户的客户的客户客户的客户的客户客户的客户的客户的客户的客户的客户的客户客户的客户客户的客户客户的客户的客户的客户的客户的客户的客户的客户的客户的客户的客户的客户的客户的客户的客户的客户的客户的客户的客户的客户的客户的客户的客户的客户的客户的客户的客户的客户的客户的客户的客户的客户的客户的客户的客户’这不仅可以提高客户满意度,而且还通过深厚的消费者整合和数字金融技术(例如数字金融技术)来嵌入,从而提供了更准确有效的金融产品和服务。促进在线和离线整合,为大规模消费促进信贷支持,例如体育和娱乐,以服务为导向的耐用产品,工业协调的开发以及更多。上游和下游的兴起,新的消费者金融产品可以取决于大型AI模型,以没收用于消费者的夏季旅行和贷款产品的竞争力的夏季贷款,以提高竞争力的范围,以提高竞争力的范围。 CONTAB的竞争力。并创造智能黄金融合道的好处,以将智能冲动注入我国家经济的质量发展,为消费者提供各种个性化服务S,通过大规模培训,大型模型的感受的能力分析能力可以优化客户关系,允许在小吃之后的管理人员中干预客户感觉,并最佳地改善客户的动力。服务系统不仅每天24小时提供服务,而无需中断以确认客户意图,还可以通过提供大型AI模型来促进AI+消费措施的分销商的标准批准过程。降低中小型中心和金融机构的技术应用成本,提高电子合同处理效率并降低手动干预的错误率。塑造技能的促销模型。创建一个多模式的风险标识系统,并使用大型模型来整合用户行为,交易记录,社交数据等,建立动态肖像机制并实现差异赋予信贷策略和动态风险控制。建立一个国家风险警告平台,用于统一消费融资。使用大型模型来整合和分析数百万个交易数据,以提高确定消费者财务风险的精确度。建立动态模型的消费者融资风险模型,并根据宏观经济数据和行业风险特征来调整实际时期风险控制策略。开发消费者金融模型的抗树枝,以提高帮派骗局识别的准确性。我们将加强消费者财务数据的安全治理,并制定消费者财务数据管理措施。建立一个对消费者财务数据和国家财务日的保护和资格保护的系统,我们将构建一个Tase安全监控中心,以提供消费者金融数据寿命的完整生命周期。促进技术密码多方安全计算机科学,以允许研究所之间的数据交换在保护数据隐私的同时。它促进了智能监督系统的可预见设计和监管技术的实施。改善监督AI风险控制的规则,并使用大型模型技术来实施整个流程渗透的监督,例如产品价格,用户识别,风险管理等,评估风险控制的有效性并建立风险警告机制。涵盖模型透明度,可解释性,算法偏见,道德风险和更快的监管标准,增强了模型的完整生命周期的管理并改善了监管系统的保证。允许主要机构实施智能信用创新,并建立标准检测和模型偏差的审核。它加强了对消费者的贷款融资流动的监控,逐渐实现了智能早期警告的总覆盖范围,并保证了安全的申诉IANCE和大型模型的应用,并符合道德标准。 (作者:Liu Shuxia是北京大学计算机和技术科学系的访问学者,也是Hebei Science and Technology University University University University hebei Science and Technology University University的Zhilian技术创新应用研究中心主任。OyangRihui是中国互联网经济学研究所中国互联网经济学研究所的助理。
(编辑:邓霍)
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