2026年政府活动报告将“加强强大国内市场建设”列为重中之重。同时,分析去年的工作,他表示,“数据要素潜力加速释放,数字经济重点产业增加值占GDP比重达到10.5%以上”。两大政策挑战正在加速融合和整合:建立强大的内部市场和释放数据元素的潜力。数据要素正在从“休眠资源”转变为促进消费、优化供需匹配、振兴实体经济的主要“市场力量”。已成为打造强大国内市场必不可少的新型基础设施。值得注意的是,两会前夕,国家数据管理局、工业和信息化部、公安部、证监会联合联合发布《关于促进数据分发服务机构加快数据要素商业化和评估的意见》(国家数据政策[2026]6号)。在此,首次系统阐述了三类机构的职能定位和发展路径。交易所、数据分发服务平台公司和数据提供商。这一政策与《政府活动报告》恰恰相关,同时也体现了中央的主张。释放数据要素潜力,打造强大的内部市场,关键是培育市场“中间层”,让数据真正在供需之间流动。 1. 数据要素构建强大国内市场的“潜力”是什么?预计2025年我国数字经济增加值将达到49万亿元,占GDP的比重约为35%。然而,在宏观数据背后,对重要调控的重视还不够。成瘾。也就是说,数据的收集地点与迫切需要的数据之间存在巨大差距。另一方面,数字平台公司,例如电商平台,拥有大量用户行为数据、市场交易数据、消费信息的数字化分析能力。另一方面,我国不少传统制造企业仍以生产为主,以产品运营为主,普遍缺乏终端市场用户数据,在客户感知、消费需求方面存在明显盲点。制造业数字化转型主要集中在智能制造环节。我们正在快速从虚拟化转型到数字化转型再到互联互通,但需求端和供应端的数据是解耦的。中国数字经济发展的独特背景在于“四化同步”这一信息化浪潮工业化、城镇化、农业现代化全面完成。这意味着,数字经济并不是简单地在数字原住民领域“自循环”,还需要解决“三化”至今遗留的问题,特别是供给侧结构性改革中数据流通的阻碍不够。打造强大的国内市场,数据元素的核心潜力在于让平台收集的市场数据真正“流入”到有需要的传统商家手中,用数据驱动供给优化,适应消费更新需求。 2、供需数据“碎片化”是限制内需的长期障碍。政府活动报告将“建设和壮大强大国内市场”列为2026年的首要任务,呼吁“保持内需主导地位”、“全面实施刺激经济的特别措施”这表明存在严重的结构性矛盾。我国人均GDP已达到1.3万美元左右,恩格尔系数已下降至29.8%,居民消费正从严格的紧缺产品转向高品质的消费品和服务。当前市场供给仍以利润性产品为主,供需之间存在较大的结构性错配。最值得注意的是,平台算法的信息推荐机制在一定程度上加剧了这种矛盾。流量导向的算法往往会在有限的促销资源内放大低价信号,形成低价导向的信息环境,影响消费者的品质预期和升级意愿,因此我们所看到的“消费退化”现象很可能只是数据层面的错觉。由于消费分层,供求信息之间存在差异。如果平台捕捉到的消费趋势数据不能有效传输到供给侧制造企业,那么对于“扩大产品消费、提升精细化”重要的信息基础设施就会丧失。将会缺乏支持。数据元能力的“加速释放”此时具有非常紧迫的现实意义。研究发现,某大型家纺企业通过数智分析服务获取电商平台的市场数据,导致商户产品浏览量增长高达177%,销售额增长约29%,客均单价上涨约52.9元。这意味着平台数据不仅可以帮助卖家“卖得更多”,还能帮助消费者“买得更好”。更重要的是,数据的赋能直接助力消费更新。数据赋能消费机制不仅服务于高层次消费者,还有效激发了中低消费层次和潜在需求群体的活跃度,在不同消费群体之间产生了较大的正向效应。同时,也将在宏观层面促进平台间良性差异化,减少跨平台产品高度重复,有效减少同质竞争和价格垄断。 3.系统故障:从“谁做的”到“怎么做的”。长期以来,对于谁将保留数据、谁将促进其分发以及如何分发,缺乏明确的机构协议。四部门联合发表的《意见文件》针对这一核心问题,首次系统回答了数据分配的三个重要问题:“谁来做?”、“他们做什么?”以及“谁将陪伴他们?”从“谁来做”的角度来看,《意见》明确要求盛行三类数据分发服务机构。数据交换定位为“一站式服务”搜索引擎,将构建全链数据分发交易服务体系。数据分发服务平台企业将自身定位为“专业能力发展”的主力军,深耕产业生态合作。数据提供商将自己定位为“产品化”的先行者,并加紧开发数据产品和服务。三类机构各有侧重,共同发展,形成数据从供给侧流向需求侧的完美“中间层”。至于“如何”,《意见》提出了一个值得特别关注的创新方向。这是一个多样化的分布。其目标是探索交易模式和模型,促进“数据、订单、服务、模型和场景的交换”。这个说法打破了传统“一手付钱,一手买数据”的简单买卖心态,与前述研究中平台通过数智分析服务赋能卖家的做法非常吻合。平台不是直接出售原始数据,而是以分析能力、模型服务、市场洞察等形式产生数据价值,这是“数据为模型”和“数据为服务”的生动体现。事实上,《意见》还明确提出支持机构合作“提供数据聚合、治理、模型训练等服务”,丰富数据集、代理等新服务形态,直接体现了《政府行动报告》在“构建高质量数据集”和“深化拓宽‘人工智能+’”方面取得的进展。在“谁来保护”方面,《意见》主张创新与监管并重。另一方面哈建立试错机制,为新模式、新业态留出空间。同时,严禁对数据流向的不合理限制,严格控制虚假交易和非法数据创建,最大限度地维护安全。这种“按规范开发”的思路,让平台公司“安心”参与数据分发。 4. 利用改进的数据帮助建立强大的内部市场。 《政府行动报告》建议“促进平台企业、平台内经营者和劳动者共赢发展”、“推广云化、数据化的综合智能服务,继续加大对中小企业数字化转型的支持力度”。四部门的《意见》明确将平台公司纳入“数据流通服务机构”制度框架,鼓励其充分发挥专业优势,参与数据产品和服务的开发。两者构成了从政策导向到制度实施的完整链条。释放数据要素潜力是构建强大内部市场的有力途径,平台是数字经济时代数据要素价值的主要市场主体。你们的纸不仅应该被定义为需要监管的“把关人”,而且应该被定义为为实体经济提供动力、促进内循环的“数据中心”。数据项的价值不在于数据本身的“存量”,而在于数据能否以正确的方式“流向”正确的节点。当平台数据通过数字智能分析服务赋能传统企业创新、促进消费改善、降低价格波动,当“数据换订单、服务、模型”从政策文本转化为市场实践时,数据真正从从“资源”到“要素”,从“潜力”到实际“动力”,推动打造强大的内部市场。这需要政府、平台、企业共同推动。也就是说,我们要完善数据“流通”的制度,培育数据“流通”的制度,创新数据“流通”的模式,只有这样,数据要素潜力的“加速释放”才能真正转化为建设强大国内市场、推动经济高质量发展的现实生产力。(作者:陈玉波,清华大学经济管理学院互联网治理与发展研究中心主任)
(编辑:杨秀峰)
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