互联网公司为何青睐AI健康

2025年12月4日，一名女性在江苏省南京市“AI镜像世界-南京人工智能生态区”的“AI诊所”接受体检。新华社记者 季春鹏 摄 2025年4月8日，江苏省无锡市滨湖区一家养老院，一位老人（左）在工作人员的帮助下使用人工智能健康检测仪。新华社 刘文辉 供图 2023年中国国际服博会北京斯泰布尔医院展台，参观者排队体验AI抑郁症筛查系统。照片提供：新华社 李鑫 目前，AI健康已从技术验证走向大规模落地，不少互联网企业的AI健康应用受到公众关注。因为互联网公司正在投资AI的健康？商业化之路是否已初具规模？他们面临哪些挑战？差异化设计 2025年8月，国务院印发《关于全面实施‘人工智能+’行动的意见》，明确提出探索推广人人享有的高水平住院医疗助手，有序推进人工智能在辅助诊疗、健康管理、健康保险服务等场景的应用，大幅提升基层医疗卫生服务能力和效率。该政策让互联网公司有信心进入“历史悠久、监管严格”的医疗领域。在技​​术层面上，2025年大型模型和多式联运技术的能力将取得重大进步。从市场需求主体来看，人群的健康需求沿着“治疗已有疾病”到“预防、检测、诊断、治疗、康复”的周期分布。随着人口老龄化，家庭护理和慢性病治疗的需求增加快速行动。政治、技术、市场三大驱动力加速人工智能健康发展，互联网企业根据各环境、场景优势推出差异化设计。蚂蚁健康去年6月推出人工智能健康应用“蚂蚁阿福”，为公众提供健康陪伴、健康问答、健康服务三大功能，并打通了从日常健康咨询到线上问诊、线下就医的全服务链接。 “Antoaf”是一个由30万名真实医生创建的在线网站。您可以提供医疗服务，与全国5000家医院合作，并提供挂号、支持和支付医疗保险等服务。百度将“百度AI健康管家”升级为“问心健康管家”，将入口从单一搜索场景拓展至多种应用。据百度健康官方介绍，“闻喜“n健康管家”采用“科技满足需求”的思路，构建“AI+真人”双轨机制，连接36万名公立医院医生，日均提供超过8000万次医疗模式服务。京东健康推出连接问诊、检测、购药全流程的AI智慧健康“康康”。京东健康发现研究院相关专家表示，京东健康“京医千寻2.0”大规模模式聚焦阿里健康的AI设计聚焦于医生群体，阿里健康的一位代表表示，“氢离子”是为医生打造的综合性AI医疗助手。a Health多年来一直在医学知识图谱和大规模医学模型领域进行投资，“氢离子”可以回答这个问题。医生临床和科学研究问题的每一个答案背后都有一个可追踪且可靠的证据链。面对新的挑战，OpenAI 透露，全球每周有超过 2.3 亿人在 ChatGPT 上提出与身心健康和福祉相关的问题。据独立研究机构预测，到2032年，全球人工智能医疗健康市场总额将超过5000亿美元。医疗卫生服务具有信息不对称的特点，需要大量的技术术语和诊断指标。一般人认知门槛高，AI规模大。模特充当观众的“翻译员”。 AI健康赛道正处于流量爆发期，但商业化和信任仍然是主要挑战。孙玉亚兴业证券经济金融研究院副院长、大健康研究中心总经理、首席医药分析师阮元认为，AI健康产品的商业模式还处于探索阶段。当前大多数应用程序仍处于开发的早期阶段，或多或少容易出现错误和“一厢情愿”的问题。这在医疗保健领域，尤其是重症医疗领域是不可接受的，产品还需要更多的培训和打磨。 “现阶段‘氢离子’的目标是解决中国500万医生的医疗问题，短期内不会考虑商业化。”阿里健康相关人士表示，未来商业空间将更加广阔，商业化途径将更加多元化，特别是在国内创新药快速崛起、药企数字化转型加速的背景下。百度健康相关负责人表示，目前AI医疗商业化正处于“试规模、全面盈利”的转型期，依靠技术和需求逐步突破重大行业瓶颈。 “目前，百度健康正在积极推广‘AI+医生’健康咨询服务，强调为用户带来价值和安全。”该负责人表示。 “人工智能健康领域整体处于发展初期，尚未达到商业化阶段。” AntHealth的一位代表表示：“目前我们的重点是改进我们的产品和服务，还没有考虑商业化。”如果产品为用户创造了强大的价值，我们自然会找到一条走向商业化的路。”“医疗服务不同于其他生活服务，对隐私和安全有更高的要求。”孙媛媛表示，AI科技公司需要大量的合规、无风险的服务。n 敏感的健康和医疗数据来训练他们的模型。经用户认可，数据本身的价值可以远大于短期变现，营销并不是重中之重。技术有待提高 从长远来看，人工智能对公众健康和民生的影响将是深远的。新技术的运用不仅可以促进医疗保健从被动治疗向主动预防和全周期管理转变，为人们提供个性化的健康指导和预防和风险管理方案，而且可以显着提高卫生服务的可及性，缓解卫生资源分配不均的问题。但不可否认的是，技术仍在快速发展，AI医疗行业仍面临大规模模型的幻觉、缺乏信任、隐私保护和伦理道德等多重挑战。 “人工智能重构了底层逻辑医疗保健行业的许多方面，如疾病诊断、手术治疗和患者服务。但这并不意味着破坏原有的逻辑。相反，人工智能将帮助医生为患者提供更好的服务，特别是在疑难杂症的治疗以及整个医疗链条上。” 健康管理。新里程健康集团首席执行官林杨林表示：“对于医生来说，人工智能健康领域最重要的问题是信任。”“医疗场景的容错性很低，如果医生发现人工智能医疗产品的使用错误，可能会直接放弃。”阿里健康相关负责人表示，要做到这一点，就需要尽可能降低产品的幻觉率。尽可能地反复调整以适应医疗场景。仅依靠技术这个过程是不够的；它还需要对医学有真正的了解。有必要。寻找证据，发展探索离子和答案以及证据的引用必须遵循现代循证医学理论。同时，必须建立满足临床偏好和评估标准的系统。这需要庞大的医疗团队和团队的关注。”“AI幻觉在技术层面上无法完全消除，人工检测也很困难。孙媛媛表示，在严肃的医学领域，幻觉的影响是难以忍受的。减少AI幻觉的能力取决于算法优化和系统保障。从隐私保护和道德角度，完善外部政策，加强内部技术审查和标准化控制。你需要信任。赛迪顾问医疗健康产业研究中心总经理宁玉强认为，人工智能的核心功能是支持医生的工作，医生仍然拥有最终临床决策的主动权。这模型不仅适应了医疗行业的专业性，也最大限度地发挥了AI的效率和针对性帮助。优势。随着技术的不断进步和应用的逐步深入，人工智能有望进一步改善患者体验，解决医疗供需矛盾，促进优质医疗资源的枯竭。中国医学科学院西苑医院副院长庞波表示，需要建立强有力的监管。帮助科技更好满足医疗行业发展和公共卫生需求，让人工智能成为医疗行业的“使能者”而不是“替代者”，助力医疗工作优化、服务模式创新、全民健康生活全面提升。 （中国经济网记者 李方国 文平）
（编辑：胡峰）